软件可以发现面临变化的罪犯

时间:2017-11-11 07:29:19166网络整理admin

由于采用了一种在整形手术前后匹配面部的新技术,雅各布·阿隆为了逃避捕获而铤而走险的犯罪分子可能想要考虑另一种伪装即使是未改变的脸部的照明和位置的微小变化,也可以抛弃典型的面部识别软件印第安纳州圣母大学的计算机科学家Kevin Bowyer表示,手术后配对更加困难,他的团队开发了新系统:“如果有人进行整形手术,他们会试图改变外观他们脸上的一个或多个部分“因此,当尝试匹配从整形外科网站收集的照片之前和之后,现有软件的成功率可以降低一半 Bowyer的同事Gaurav Aggarwal意识到,匹配单个面部特征而不是整个面部可能会更成功 Aggarwal的灵感来自一种称为稀疏表示的面部识别技术,该技术通过将面部图像与已经记录在数据库中的面部的各个特征的组合进行比较来匹配面部图像如果最接近的匹配组合结果是由主要来自数据库中的一个人的特征组成,那么可以说目标图像也是该人的但是,如果最佳匹配结合了从许多不同人的图像中提取的特征,则系统无法识别新面部然而,为了正确地进行稀疏表示,需要数据库中每个人的多个图像,因此单独使用手术前和手术后的图像不起作用新系统确实如此它使用两个数据库:一个充满随机面孔的一般数据库,另一个包含所有“之前”图片的数据库 - 类似于警察的面部照片当分析目标“之后”图片时,根据一般数据库中的人的特征创建尽可能相似的合成图片所有“之前”图片都经历了相同的过程如果使用“之后”图片创建的合成图片与从“之前”图片导出的任何合成图片紧密匹配,则将两者声明为匹配该团队发现,虽然手术改变了脸部的外观,但许多个体特征保持不变,仅基于鼻子或眼睛的匹配实际上比一些现有的全脸技术更准确在比较手术前和手术后的照片时,结合所有面部特征的匹配使团队成功率达到78%他们本周在科罗拉多州布雷肯里奇的计算机视觉应用研讨会上展示了他们的工作 “他们走在正确的轨道上,”英国肯特大学的VisionMetric公司Christopher Solomon说道,该公司为警察提供面部识别软件他说,这种新方法可以帮助警方揭露伪装的罪犯,但不太可能完全准确更多关于这些主题: